针对传统网络药理学解析中药存在同质化、难以筛选特异性活性化合物的痛点，本研究构建 FuTCM‑PDD 多层级信息融合 AI 药物发现框架，融合 KAN 网络 DTI 预测、AutoML 中药性味功效预测，搭建包含万级中药、化合物、靶点的多层生物网络，实现表型‑功效驱动的中药候选成分挖掘。采用 500 μM 油酸（OA）联合 250 μM 棕榈酸（PA）高脂细胞添加剂处理 HepG2 细胞 24 h，建立稳定体外肝细胞脂质超载模型；通过油红 O 染色、CCK‑8 细胞毒性检测、RT‑qPCR 基因检测，验证羌活提取物及其活性化合物 GMOC、AIP、BA 的降脂效果。结果表明，功效驱动网络可筛出区别于传统网络药理学的特异性候选物质，羌活活性成分能够显著降低肝细胞脂滴蓄积，BA 可逆转高脂诱导 FABP1、CYP51A1 基因下调。本研究建立 “AI 计算预测‑高脂细胞模型表型验证” 完整闭环，为非酒精性脂肪肝相关中药活性成分筛选提供新思路与标准化体外模型参考。